26/09/2019 - 14H00 - Salle Emile Gallé - Bat Présidence - 2 Avenue de la Forêt de Haye 
"Signatures extracellulaires des potentiels d'actions neuronaux : modélisation et analyse"
(Thèse Harry TRAN)
Résumé :
Cette thèse a pour objectif de contribuer à la modélisation, à la simulation et à l'analyse des signaux contenant des potentiels d'action extracellulaires (EAPs), tels que mesurés in-vivo par des microélectrodes implantées dans le cerveau. Les modèles actuels pour la simulation des EAPs consistent soit en des modèles compartimentaux très détaillés et lourds en calcul, soit en des modèles dipolaires jugés trop simplistes. Dans un premier temps, une approche de simulation des EAPs se situant entre ces deux extrêmes est proposée, où la somme des contributions des compartiments du neurone est traitée comme une convolution, appliquée aux courants membranaires d'un seul compartiment actif. L'analyse des EAPs passe par une étape de classification des potentiels d'action détectés dans le signal enregistré, qui consiste à discriminer les formes de potentiels d'action et ainsi à identifier l'activité de neurones uniques. Dans cette thèse, une nouvelle approche basée sur l'inférence bayésienne est développée permettant l'extraction et la classification simultanées des EAPs. La méthode est appliquée à des signaux générés à l'aide de l'approche de simulation proposée plus haut, confirmant la qualité de la méthode de classification introduite et illustrant la capacité de la méthode de simulation à générer des EAPs réalistes de formes diverses et discriminables. Nous avons enrichi une modélisation de l'activité hippocampique réalisée dans l'équipe permettant de reproduire des oscillations dans ces bandes fréquentielles spécifiques en introduisant les EAPs, ceci afin d'évaluer les contributions de l'activité synaptique et celle des potentiels d'action à certaines bandes de fréquence des signaux enregistrés. Finalement, une étude sur signaux réels enregistrés dans le cadre de l'étude de la perception des visages chez l'homme a été menée, illustrant les performances de la méthode de spike sorting proposée dans un cadre réel et ouvrant la discussion sur les perspectives qu'offrent ces travaux de thèse pour l'étude de questions neuroscientifiques basées sur l'analyse de signaux multi-échelle.
| Jury : | |
| - Rapporteurs : | BLAISE Yvert - Dr INSERM - BrainTech Laboratory - Université de Grenoble |
| LE VAN QUYEN Michel - Chargé de recherche- Laboratoire d'imagerie Sorbonne | |
| - Autres membres : | Examinateur : Steven LE CAM GUERIN Anne - Prof - GIPSA - Grenoble YVERT Blaise - Dorecteur de recherche - Braintech - Grenoble |
