21/03/2019 - 14H30 - salle de réunion du laboratoire GREEN 1er étage à l'ENSEM

"Diagnostic de systèmes non linéaires par analyse en composantes principales à noyau "

Résumé :
Dans cette thèse, le diagnostic d'un système non linéaire a été réalisé par une analyse de données. Initialement conçue pour analyser les données liées par des relations linéaires, l'Analyse en Composantes Principales (ACP) est couplée aux méthodes à noyau pour détecter, localiser et estimer l'amplitude des défauts sur des systèmes non linéaires. L'ACP à noyau consiste à projeter les données par l'intermédiaire d'une application non linéaire dans un espace de dimension élevée dénommé espace des caractéristiques où l'ACP linéaire est appliquée. Ayant fait la projection à l'aide de noyaux, la détection peut facilement être réalisée dans l'espace des caractéristiques. Cependant, l'estimation de l'amplitude du défaut nécessite la résolution d'un problème d'optimisation non linéaire. Une étude de contributions permet de localiser et d'estimer ces amplitudes. La variable ayant la plus grande contribution est susceptible d'être affectée par un défaut. Dans notre travail, nous avons proposé de nouvelles méthodes pour les phases de localisation et d'estimation des défauts pour lesquelles les travaux existants ont des limites. La nouvelle méthode proposée est basée sur les contributions sous contraintes permettant d'obtenir une reconstruction parcimonieuse des variables. L'efficacité des méthodes proposées est montrée sur un réacteur continu parfaitement agité (CSTR).
Jury :
- Rapporteurs : Pierre BEAUSEROY - Prof -ICV/LM2S - UTT
Ghaleb HOBLOS - MdC - IRSEEM - ESIGELEC - St Etienne
- Autres membres : Examinateurs :
Abdel AITOUCHE - Prof - CHRIStAL - Université de Lille
Gilles Mourot, Ingénieur de recherche, Université de Lorraine (CRAN)