Sujet de stage
Titre :
Étude de stratégies de commande sobres et efficientes pour les réseaux IoT
Dates :
2023/03/01 - 2023/07/31
Encadrant(s) :
Description :
Durant les dernières années, l'empreinte des réseaux numériques de communication sur l'environnement et la société est apparue comme un problème
majeur au déploiement des infrastructures de communication. Cet aspect ne doit pas se réduire à la seule minimisation d'une consommation énergétique
locale à une seule communication, mais au contraire à l'ensemble de l'infrastructure et à d'autres métriques incluant les différentes sources de pollution (par
exemple, le coût carbone par bit avec la prise en compte du mode de production de l'énergie utilisée ou la pollution radio-fréquences).
Par ailleurs, les réseaux du futur (notamment 5/6G), piliers de l'ubiquité du numérique, doivent être capables de se reconfigurer automatiquement, que ce
soit pour supporter une nouvelle stratégie de pilotage dans un contexte d'industrie du futur ou la fourniture de services spécifiques lors d'un évènement
temporaire comme une rencontre sportive. C'est d'autant plus le cas dans les environnements Internet of Things industriels et sans-fil, où les dynamiques du
trafic, de la mobilité, des besoins de QoS (comme la portée ou la bande passante) et de l'environnement sont grandes.
Dans ce contexte, il devient nécessaire de mettre en place des architectures de contrôle du réseau qui doivent optimiser un budget partagé par l'ensemble du
réseau, concaténant à la fois des métriques de pollution et de QoS.
L'objectif de ce sujet concerne l'étude des différentes instructions de reconfiguration d'une architecture IoT afin d'en réduire son empreinte
environnementale. Le but est de faire une étude sur l'état de l'art des solutions de contrôle de réseau en IoT et de celles intégrant conjointement des
métriques de QoS et de Qualité d'Intégration Environnementale.
majeur au déploiement des infrastructures de communication. Cet aspect ne doit pas se réduire à la seule minimisation d'une consommation énergétique
locale à une seule communication, mais au contraire à l'ensemble de l'infrastructure et à d'autres métriques incluant les différentes sources de pollution (par
exemple, le coût carbone par bit avec la prise en compte du mode de production de l'énergie utilisée ou la pollution radio-fréquences).
Par ailleurs, les réseaux du futur (notamment 5/6G), piliers de l'ubiquité du numérique, doivent être capables de se reconfigurer automatiquement, que ce
soit pour supporter une nouvelle stratégie de pilotage dans un contexte d'industrie du futur ou la fourniture de services spécifiques lors d'un évènement
temporaire comme une rencontre sportive. C'est d'autant plus le cas dans les environnements Internet of Things industriels et sans-fil, où les dynamiques du
trafic, de la mobilité, des besoins de QoS (comme la portée ou la bande passante) et de l'environnement sont grandes.
Dans ce contexte, il devient nécessaire de mettre en place des architectures de contrôle du réseau qui doivent optimiser un budget partagé par l'ensemble du
réseau, concaténant à la fois des métriques de pollution et de QoS.
L'objectif de ce sujet concerne l'étude des différentes instructions de reconfiguration d'une architecture IoT afin d'en réduire son empreinte
environnementale. Le but est de faire une étude sur l'état de l'art des solutions de contrôle de réseau en IoT et de celles intégrant conjointement des
métriques de QoS et de Qualité d'Intégration Environnementale.
Département(s) :
| Modélisation Pilotage des Systèmes Industriels |
Financement :
Crédits supplémentaires LPR pour l'accueil Lemia Louail comme nouvelle MCF
