Sujet de stage
Titre :
Création d'un volume cible anisotropique en radiothérapie cérébrale
Dates :
2024/02/01 - 2024/07/31
Etudiant :
Encadrant(s) : 
Description :
Les glioblastomes sont les tumeurs cérébrales primitives malignes les plus fréquentes chez l'adulte.
Leur traitement repose sur la chirurgie, la chimiothérapie et la radiothérapie.

Les cellules tumorales peuvent migrer le long des fibres de substances blanches de sorte que leur diffusion
microscopique autour de la tumeur identifiable radiologiquement est anisotropique.

Cependant, la radiothérapie cérébrale est réalisée de façon isotropique, c'est à dire en prenant une marge
identique d'environ 2 cm autour du volume tumoral identifié radiologiquement. Ce volume cible, nommé
PTV (planned target volume) est défini avant la radiothérapie.

Notre objectif est ici de tenir compte de la migration des cellules tumorales le long des fibres de substance
blanche et de moduler ce PTV en tenant compte de la distance non pas euclidienne mais en termes de
longueur et d'orientation de fibre pour aboutir à un PTV anisotropique qui permettrait une irradiation plus
importante dans les directions de migration fasciculaire et moins importante dans les zone de moindre
migration.

Il conviendra donc de créer un outil logiciel capable de prendre en entrée des fichiers DICOM de
radiothérapie, récupérer le GTV (gross tumor volume), et calculer un PTV anisotropique à partir d'un
tractogramme obtenu grâce à des atlas de DTI et réinsérer le nouveau PTV pour réalisation du planning en
radiothérapie.

Ce sujet s'inscrit dans un projet plus global concernant la radiothérapie cérébrale, la substance blanche et
les liens radiothérapie/cognition et fera appel à une partie des outils déjà développés (notamment
l'extraction/intégration depuis/dans des fichiers DICOM RT)

Il s'agit d'un sujet innovant, ayant pour objectif d'aboutir à des études cliniques actuellement non réalisées à
ce jour au niveau international.
Mots clés :
radiothérapie, substance blanche, IRM
Département(s) : 
Biologie, Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences