CRAN - Campus Sciences
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Projet Sûreté de Fonctionnement Système (SdFS)
Animateur : Jean François Pétin
Membres : Jean-François Aubry, Nicolae Brinzei, Phuc Do Van, David Gouyon, Benoit Iung, Eric Levrat, Pascale Marangé, Samia Maza, Gérard Morel, Jean-François Pétin, Christophe Simon, Marie-Christine Suhner, Alexandre Voisin, Philippe Weber

Présentation SdFS (format pdf)

Au sein de cette orientation scientifique, les activités de recherche menées ont pour objectif de contribuer à la sûreté de fonctionnement des systèmes éco-techniques. Pour chacun d'eux, cela concerne spécifiquement le système principal et son système de soutien en considérant, de manière intégrée et avec une vision globale et pérenne, l'ensemble des propriétés de Fiabilité, Maintenabilité, Disponibilité et Sécurité (FMDS). L'objectif est le développement des connaissances dans les domaines de la maîtrise des risques, de la fiabilité dynamique, de la validation/vérification des propriétés de sécurité ou encore du pronostic et ses applications pour l'aide à la décision en maintenance. Et par ailleurs, les nouvelles questions scientifiques abordées concernent :
i) la modélisation des exigences de sûreté de fonctionnement en vue de garantir leur cohérence et maîtriser leurs influences mutuelles,
ii) le développement de modèles qualitatifs et quantitatifs pour l'évaluation conjointe du respect de ces exigences par le système principal et son système de soutien et enfin
iii) la définition d'un processus d'ingénierie système intégrant au plus tôt les contraintes de la sûreté de fonctionnement.

La réponse à ces questions impose, par rapport aux modèles communément utilisés dans le domaine de la SdF (e.g. déterministe, stochastique …), de s'attaquer à des verrous scientifiques comme :

  • la définition de mécanismes de transformations entre modèles déterministes dédiés à la vérification de propriétés de sécurité, et modèles stochastiques dédiés à l'évaluation de la fiabilité et de la disponibilité en vue de mettre en œuvre une évaluation conjointe des paramètres FMDS ;
  • l'intégration des études de sûreté de fonctionnement au plus tôt dans un processus d'ingénierie système ;
  • la gestion des incertitudes structurelles et paramétriques des modèles ;
  • la définition de modèles de pronostic intégrés dans une boucle décisionnelle permettant l'anticipation par la reconfiguration de stratégies de contrôle ou la définition d'actions de maintenance (concept de « bilan de santé » -PHM-) ;
  • la modélisation a priori des interactions système technique / système humain en considérant ce dernier comme un composant auquel sont alloués un sous-ensemble de fonctions …

Mots clés : Sûreté de Fonctionnement, FMDS, pronostic, maintenance, validation/vérification, modèle déterministe, modèle stochastique, transformation de modèles, ingénierie système.